公式MCPがない GA4・GSCデータをAIに届ける
Hubが統合したデータを、MCPプロトコルでAIに公開
Claude CodeやChatGPTなどのAIエージェントは、MCP（Model Context Protocol）を通じて外部データにアクセスします。しかしGA4やSearch ConsoleにはまだGoogleから公式MCPが提供されていません（2026年3月時点）。Hub MCPは、Hubが統合済みの全データをMCPプロトコルで公開し、AIエージェントからの直接アクセスを実現します。
ココログラフの施策領域
GA4データ取得
公式MCPなしでGA4データをAIに
セッション数・ページビュー・コンバージョン・チャネル別流入・AIトラフィックなど、GA4の主要指標をMCPツール経由でAIエージェントが直接取得できます。
Search Consoleデータ取得
検索パフォーマンスをAIに
キーワード順位・表示回数・クリック数・CTR・注力キーワード・問題キーワードなど、Search Consoleのデータをリアルタイムで取得。AIが順位変動を分析し改善提案を行います。
タスク管理連携
AIがタスクを作成・更新
AIエージェントがデータ分析結果に基づいてタスクを自動作成。担当者のアサイン、ステータス更新、完了処理までMCP経由で実行できます。
チャット連携
AIがチャットを読み書き
Slack・Chatwork・Google Chatのメッセージ取得・送信・リアクション追加をMCP経由で実行。AIがクライアントとのコミュニケーションを支援します。
レポート・提案生成
AIがSEO提案を自動生成
月次サマリー・施策提案・レポートコメントをAIが自動生成。ココミルのデータをもとに、具体的な改善アクションを提案します。
AIOレポート取得
AI検索での言及率を追跡
ChatGPT・Gemini・Perplexity等でのブランド言及率（Share of Model）、プロバイダー別分析、AIトラフィック推移をMCP経由で取得できます。
ご利用の流れ
STEP 1
MCP接続設定| AIエージェントにHubを接続AIエージェントにHubを接続
Claude CodeやChatGPTのMCP設定にHub MCPサーバーのURLを追加します。OAuth認証で安全に接続し、プロジェクト単位でアクセス権限を管理します。
STEP 2
データ取得・分析| AIがHubのデータを読み取るAIがHubのデータを読み取る
AIエージェントがMCPツールを使ってGA4・Search Console・タスク・チャットのデータを取得。横断的に分析し、インサイトを抽出します。
STEP 3
アクション実行| AIがタスク作成・メッセージ送信AIがタスク作成・メッセージ送信
分析結果に基づいてAIがタスクを作成、レポートを生成、チャットでチームに共有。人間の確認を挟みながら自動化ワークフローを構築します。
STEP 4
継続的な自動化| AIワークフローを定着AIワークフローを定着
定期的なレポート生成、異常値検知、施策提案などをAIエージェントに任せることで、ルーティンワークを自動化し、戦略的な業務に集中できます。
よくある質問
- MCPとは何ですか？
- MCP（Model Context Protocol）はAnthropicが策定したオープンプロトコルで、AIエージェントが外部のデータやツールに安全にアクセスするための標準規格です。Claude CodeやChatGPTなどで利用できます。
- なぜGA4やSearch Consoleの公式MCPがないのですか？
- MCPはまだ新しいプロトコルのため、GoogleはGA4やSearch Console向けの公式MCPサーバーを提供していません（2026年3月時点）。Hub MCPは、Hubが統合済みのデータをMCPプロトコルで公開することで、この空白を埋めています。
- どのAIエージェントで使えますか？
- MCPプロトコルに対応するすべてのAIエージェントで利用可能です。現在はClaude Code、Claude Desktop、Cursor、Windsurf等で動作確認しています。
- Hub MCPで接続するデータのセキュリティは大丈夫ですか？
- OAuth 2.0認証を採用し、プロジェクト単位でアクセス権限を管理しています。AIエージェントがアクセスできるデータは、認証されたプロジェクトのデータのみです。
- Hub MCPだけ単体で利用できますか？
- Hub MCPはHubの一機能として提供されます。Hubのプロジェクトに接続されたGA4・Search Console等のデータをMCP経由で公開するため、Hub本体の利用が前提です。
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