自社サイトのアクセス解析データを確認したとき、キーワード情報が「(not provided)」と表示されて困惑していませんか？せっかくGoogleアナリティクスを導入したのに、ユーザーがどんな検索キーワードでサイトに訪れたのかわからないとお悩みではないでしょうか。
「Googleアナリティクスでキーワードを確認しようとしたら、ほとんどが(not provided)になっていて、何の情報も得られません…」
「検索流入のキーワードがわからないと、コンテンツ改善のポイントがつかめなくて困っています」
このような悩みを抱えるウェブサイト担当者やマーケティング初心者の方は少なくありません。実はこの「(not provided)」問題は、Googleがプライバシー保護を強化したことで生じた現象なのです。
しかし、あきらめる必要はありません。Google Search Consoleとアナリティクスの連携、GA4の新機能活用、キーワードプランナーの利用、オーガニック検索の分析ツール導入、SEO分析サービスの活用など、「(not provided)」問題を解決する方法はたくさんあります。
この記事では、アナリティクスで「(not provided)」と表示される原因から、効果的な対処法まで徹底解説します。Googleアナリティクスのデータだけでは見えなくなった検索キーワード情報を取り戻し、SEO戦略に活かすための具体的な手順をご紹介しますね。
ウェブマーケティングの成功には、ユーザーがどのようなキーワードでサイトに訪れているかを把握することが不可欠です。「(not provided)」の壁を乗り越え、より効果的なSEO施策を実現するための知識を一緒に身につけていきましょう。
このページに書いてあること
アナリティクスの「(not provided)」とは？意味と対処法を完全解説
Googleアナリティクスで「(not provided)」という表示を見たことがある方は多いのではないでしょうか。これは検索ユーザーがどのキーワードでサイトに訪れたのかが非表示になっている状態を示しています。2011年10月以降、Googleはプライバシー保護の観点から、ログインユーザーの検索キーワードを暗号化し始めました。その結果、サイト運営者がアナリティクスで確認できる検索キーワード情報が「(not provided)」として表示されるようになったのです。
最初は一部のキーワードだけが非表示でしたが、現在ではオーガニック検索経由の流入キーワードのほぼ100%が「(not provided)」となっています。これによりSEO分析や検索ユーザーの意図把握が困難になりました。
この問題への対処法としては、いくつかの方法があります。
- Google Search Consoleの活用
- GA4の新機能の利用
- ランディングページ分析によるキーワード推測
- サイト内検索データの分析
- 外部SEOツールの導入
特に重要なのは、GoogleアナリティクスとSearch Consoleを連携させることです。Search Consoleには暗号化された検索キーワードの一部データが残されているため、どんなキーワードでユーザーがサイトを見つけたのかを部分的に確認できます。
また、ランディングページ別の分析を行うことで「このページにはどんなキーワードでアクセスが集まっているか」を推測できるようになります。サイト内検索データを活用すれば、ユーザーが実際に何を探しているのかも把握できるでしょう。
「(not provided)」問題は完全には解決できませんが、複数のデータソースを組み合わせることで、検索ユーザーの行動をより深く理解することが可能になります。
「(not provided)」とは？Googleアナリティクスで表示される理由
Googleアナリティクスで「(not provided)」と表示されるのは、Googleが2011年10月から検索ユーザーのプライバシー保護を目的として、検索キーワードデータの秘匿化を段階的に進めてきたからなんです。以前は検索したキーワードがそのままアナリティクスに表示されていましたが、SSLによる暗号化通信が標準となり、検索ユーザーの情報保護が優先されるようになりました。現在ではオーガニック検索からの流入キーワードのほぼ100%が「(not provided)」と表示されています。この変更によって、サイト運営者は以前のようにキーワード単位での詳細分析ができなくなってしまいました。代替手段を探る必要がありますね。
Googleが検索キーワードを秘匿化した背景
Googleによる検索キーワードの秘匿化は、2011年10月から段階的に進められました。はじめはGoogleアカウントにログインしているユーザーの検索キーワードだけが「(not provided)」と表示されていましたが、徐々にその範囲が拡大。2013年9月には全ての検索クエリが非表示となり、アナリティクスでキーワードデータを直接確認できなくなりました。
なぜGoogleがこのような変更を行ったのかには、主に3つの理由があります。
まず第一に、ユーザープライバシーの保護強化が最大の目的でした。検索キーワードには個人の関心事や機密情報が含まれることがあり、第三者に知られたくない情報が漏れる可能性があったのです。
次に、NSA（米国家安全保障局）による情報収集活動が発覚した「PRISM問題」も大きな影響を与えました。2013年に明るみに出たこの問題を受けて、Googleはユーザーデータ保護の姿勢を一層強化せざるを得なくなりました。
さらに、Google自身のビジネス戦略も関係しています。キーワードデータを秘匿化することで、Google広告のキーワードプランナーなど有料サービスの価値が相対的に高まり、広告収入増加につながるという側面も否定できません。
その結果、サイト運営者は従来のようなキーワード分析が困難になり、SEO施策の効果測定や改善点の特定に苦労するようになりました。とはいえ、Google Search ConsoleやGA4の活用など、代替手段も徐々に整備されてきています。
Googleの秘匿化は一方的な変更に見えますが、ユーザープライバシー保護という時代の要請に応えたものでもあるのです。私たちサイト運営者も、この変化を受け入れながら新しい分析手法を模索していく必要があるでしょう。
プライバシー保護のためのSSL暗号化導入の影響
Googleによる検索キーワードの秘匿化は、SSL暗号化の導入が大きなポイントとなっています。SSL（Secure Sockets Layer）とは、インターネット上での通信を暗号化する技術で、「https://」で始まるURLがこの暗号化通信を使用していることを示しています。
Googleは2011年から検索の安全性を高めるため、検索結果ページをhttpからhttpsへと段階的に移行しました。この暗号化によって、ユーザーが検索した内容が第三者に漏れる心配がなくなり、プライバシーが守られるようになったのです。
SSL暗号化の影響は検索データにも及びました。検索が暗号化されると、リファラー（参照元）情報からキーワードが取得できなくなるんです。つまり、サイト訪問者がどんな検索語でサイトに来たのかという情報が、Googleアナリティクスに渡らなくなってしまいました。
SSL暗号化の導入は次のような変化をもたらしました。
- ユーザーのプライバシー保護が強化された
- 検索データが暗号化され、第三者による盗聴リスクが減少
- サイト運営者がGoogleアナリティクスで確認できるキーワード情報がほぼ「(not provided)」に
この変更は特に医療、金融、法律など、センシティブな情報を扱う分野での検索に大きな意味を持ちました。例えば「胃がんの初期症状」や「破産手続きの方法」といった個人的な悩みに関する検索が外部に漏れないよう保護されたのです。
とはいえ、Googleのビジネス面での思惑も無視できません。SSL暗号化によってオーガニック検索のキーワードが見えなくなる一方で、有料広告のキーワードデータは引き続き取得可能なままでした。このことから「Googleは広告収入を増やすためにこの変更を行ったのでは？」という見方もあるのです。
いずれにしても、SSL暗号化によるプライバシー保護とキーワード秘匿化は、今やウェブ標準となりました。私たちはこの現実を受け入れつつ、代替データの活用方法を探っていく必要があるでしょう。
「(not provided)」で失われる情報と分析への影響
Googleアナリティクスにおいて「(not provided)」が増えると、サイト運営にとって重要な情報が失われてしまいます。特に大きな影響を受けるのは、オーガニック検索からの流入キーワードデータです。これがなければ、どんな言葉で検索したユーザーがサイトに来ているのかわからなくなってしまいます。
そうなると、どのコンテンツが検索需要に応えているのか、またはどのページが特定のキーワードで評価されているのかの判断が難しくなります。さらに、キーワード関連のA/Bテストや改善施策の効果測定もできなくなるため、SEO戦略の精度が下がってしまうことも避けられません。コンテンツマーケティングの方向性を決める重要な指標が見えなくなってしまうのです。
オーガニック検索流入キーワードが見えなくなる問題
オーガニック検索からの流入キーワードが「(not provided)」で表示されることにより、サイト運営者は非常に重要なデータを失っています。具体的には、ユーザーがどのような検索語句を使ってサイトに訪れたのかという情報が見えなくなったのです。
この問題が深刻なのは、キーワードデータがSEO戦略の根幹だからです。ユーザーの検索意図を理解できなければ、コンテンツの最適化方針を決めることが難しくなります。たとえば「美容院 予約」で流入しているのか「ヘアスタイル 2023」で来訪しているのかによって、対応すべきコンテンツ方針は大きく異なります。
実際の影響としては、コンバージョンにつながるキーワードの特定ができなくなった点が挙げられます。以前なら「このキーワードで来た訪問者の〇%が問い合わせをしている」といった分析が可能でしたが、(not provided)によってそれができなくなりました。
また、新規コンテンツを作成する際の方向性も定めにくくなっています。「どんな検索ニーズに応えるべきか」という基本的な判断材料が失われているからです。アクセス数は増えているのに、それがどんなキーワード需要によるものなのか把握できないというジレンマに陥るケースも少なくありません。
キーワードデータの消失により、競合との差別化ポイントの発見も困難になりました。自社サイトがどの検索クエリで強みを持っているのか、競合と比較してどのキーワード領域で勝負すべきかの判断材料が減ってしまったのです。
とはいえ、この問題に対応するための代替手段はあります。Search Consoleとの連携や、ランディングページ分析などの手法を組み合わせることで、失われたデータを部分的に補完していくことが可能なのです。
アナリティクスでキーワード分析ができない課題
アナリティクスでキーワード分析ができなくなったことは、SEOやコンテンツ戦略において大きな課題となっています。「(not provided)」によって、サイト改善に必要な洞察が得られなくなってしまったのです。
これが問題である理由はいくつかあります。まず、コンテンツの効果測定が困難になりました。特定のキーワードターゲティングが成功しているのか、それとも全く的外れなのかを判断するデータが不足しているんです。次に、ユーザーの検索意図の把握が難しくなりました。「何を求めてサイトに来たのか」という情報がないため、コンテンツの最適化方針が立てにくくなっています。さらに、SEO戦略全体の精度低下にもつながっているのです。
たとえば、あるブログ記事へのアクセスが増加したとき、それが「どのキーワードで評価されたのか」がわからないため、なぜ成功したのかの要因分析ができません。また、新しいコンテンツを作成する際も、「どんなキーワードで狙うべきか」の判断材料が乏しくなっています。
競合サイトとの差別化ポイントの発見も困難になりました。自社サイトがどのキーワード領域で強みを持っているのかの把握が難しくなったためです。その結果、効果的なキーワード戦略の立案が阻害され、SEO効果の最大化が図れないという悪循環に陥りがちです。
こういった課題に対応するには、Search Consoleのデータ活用やランディングページ分析など、複数の代替手法を組み合わせて対処する必要があります。キーワードデータへの直接アクセスは失われても、間接的な方法で同様の洞察を得る工夫が求められているのです。
Google Search Consoleを活用した「(not provided)」対策
Googleアナリティクスで「(not provided)」問題に直面したとき、Google Search Consoleは貴重な救世主となります。Search Consoleでは、オーガニック検索からの流入キーワードデータを確認できるため、アナリティクスでは見えなくなった情報を補完できます。
特に便利なのは、Search Consoleとアナリティクスを連携させることで、キーワードデータとユーザー行動データを組み合わせた分析が可能になる点です。これにより「(not provided)」で失われた情報を取り戻し、どのキーワードがコンバージョンにつながっているのかなど、より深い洞察が得られるようになります。
Search Consoleとアナリティクスの連携方法
Google Search Consoleとアナリティクスの連携は、「(not provided)」問題を解決する最も効果的な方法の一つです。両ツールを連携させることで、失われていた検索キーワードデータの一部を取り戻せます。
まず連携の手順ですが、とても簡単です。Googleアナリティクスの管理画面から「プロパティ設定」→「Search Consoleの調整」を選択します。そこでSearch Consoleのプロパティと紐づけるだけ。GA4を使っている場合は、「管理」→「プロパティ」→「製品リンク」→「Search Console」から設定できます。
連携が完了すると、アナリティクス内でSearch Consoleのデータを直接閲覧できるようになります。これによって、以前は「(not provided)」となっていたオーガニック検索キーワードの情報が部分的に見えるようになるんです。特に「獲得」レポート内の「Search Console」セクションには、検索クエリやランディングページ、国、デバイスなどの貴重な情報が表示されます。
この連携のメリットは、単にデータを見られるようになるだけではありません。アナリティクスのセグメント機能と組み合わせることで、特定のキーワードでアクセスしたユーザーの行動パターンを分析できるようになります。たとえば、ある検索キーワードからの訪問者が、どのページで離脱しやすいのか、あるいはどのページでコンバージョンしやすいのかなどを把握できるのです。
データの期間は最大16か月分まで遡って確認できますが、最新の情報が反映されるまでに2〜3日のタイムラグがあることも覚えておきましょう。また、プライバシー保護の観点から、すべての検索キーワードデータが表示されるわけではないことにも注意が必要です。
連携設定は一度行えば自動的にデータが連携されるので、定期的なメンテナンスも不要。「(not provided)」対策として、最初に取り組むべき基本的な施策と言えます。
検索クエリレポートから流入キーワードを確認する手順
Google Search Consoleの検索クエリレポートは、アナリティクスの「(not provided)」問題を解決する強力な味方です。実際のキーワードデータを取得するには、いくつかの手順を踏む必要があります。
まず、Search Consoleにログインしたら、左側のメニューから「パフォーマンス」を選択しましょう。すると表示される画面上部には、クリック数・表示回数・CTR・掲載順位の4つの指標が並んでいます。これらすべてにチェックを入れると、より詳しい分析ができます。
次に、画面中央の「クエリ」タブをクリックします。ここであなたのサイトが実際に表示された検索キーワードと、それぞれのパフォーマンスデータが確認できます。デフォルトでは過去3か月のデータが表示されていますが、右上の日付設定から期間を変更することも可能です。
より詳細なデータを見たい場合は、フィルタ機能を活用してみてください。たとえば特定のページに関するキーワードだけを抽出したい場合は、「ページ」フィルタを設定すれば、そのページに関連する検索クエリだけを表示できます。
もっと深く分析するなら、データをCSVやGoogleスプレッドシートにエクスポートするのがおすすめ。画面右上にある「エクスポート」ボタンをクリックして、好みの形式を選ぶだけで簡単にデータを保存できます。
複数の指標を組み合わせて分析することで、キーワードの優先順位付けもできます。クリック数は多いけどCTRが低いキーワードは、タイトルやメタディスクリプションの改善余地があるサインかもしれません。逆に、表示回数は多いのにクリック数が少ないキーワードは、メタ情報の見直しでトラフィックを増やせる可能性があります。
GA4で「(not provided)」や「not set」の原因と対処法
GA4では従来のユニバーサルアナリティクスに比べて「(not provided)」や「not set」の表示が増加しています。これは、GA4の測定モデルが変更され、プライバシー保護がさらに強化されたことが主な原因です。以前のバージョンでは、特定のページやイベントにキーワード情報が紐づけられていましたが、GA4ではその関連性の捉え方が変わりました。
また、GA4では検索クエリ情報の取得方法自体が刷新されているため、従来の分析手法がそのままでは使えなくなっています。こうした変化に対応するには、GA4の「探索」機能や「イベント」ベースの分析手法を活用して新たなアプローチを試みる必要があるでしょう。GA4特有の課題に対するソリューションについては、この後の小見出しで詳しく解説していきます。
GA4での流入キーワード確認方法の変更点
Universal AnalyticsからGA4（Google Analytics 4）への移行に伴い、流入キーワードの確認方法も大きく変わりました。GA4では「(not provided)」の表示が継続していますが、データの確認方法や新機能によって、より多角的なキーワード分析が可能になっています。
GA4での最大の変更点は、キーワード分析がSearch Consoleとの連携を前提とした設計になったことです。Universal Analyticsでは「獲得 → キャンペーン → オーガニック検索キーワード」から確認していましたが、GA4では「レポート → 集客 → Google Search Console用のパブリックレポート」というパスで確認します。この変更により、Search Console連携が必須となった点に注意が必要です。
また、GA4ではイベントベースの測定モデルを採用しているため、キーワードとユーザー行動の関連性をより詳細に分析できるようになりました。具体的には、特定のキーワードからの訪問者がどのようなイベント（購入、資料請求など）を起こしているかを追跡できます。これにより「(not provided)」問題があっても、Search Consoleから得られるキーワードデータとユーザー行動を結びつけた分析が可能になりました。
さらに、GA4の「探索」機能を活用することで、Search Consoleから取得したキーワードデータと他の指標（滞在時間やページビューなど）を自由に組み合わせた独自のレポートを作成できます。これによって、特定のキーワードでの流入がサイト内でどのような行動につながっているかを視覚的に把握することが可能になりました。
Universal Analyticsと比べると操作感は異なりますが、GA4の新機能を使いこなすことで、「(not provided)」の壁を超えたキーワード分析が実現できるようになっています。
GA4の新機能を活用したキーワード分析テクニック
GA4が登場したことで、「(not provided)」問題に対する新たなアプローチが可能になりました。従来のユニバーサルアナリティクスと異なり、GA4には流入キーワード分析をサポートする革新的な機能が追加されています。
まず、GA4のレポート機能ではSearch Consoleとのより緊密な連携が実現しました。「アクイジション」セクション内の「ユーザー獲得」レポートから、Search Consoleのデータに直接アクセスできるようになっています。これにより、どのキーワードがトラフィックを生み出しているかを簡単に確認できます。
さらに、GA4の「探索」機能を活用すると、カスタムレポートを作成できます。たとえば、Search Consoleから取得したキーワードデータとユーザー行動指標（滞在時間やページビュー数など）を組み合わせた分析が可能になるのです。これによって「どのキーワードで来訪したユーザーがサイト内で最も engagement が高いか」といった深い洞察が得られます。
GA4の「イベント」機能も見逃せません。特定のキーワードからの訪問者がサイト内でどのようなアクションを取ったのかを追跡できます。例えば、「(product)」というキーワードで訪れたユーザーの「購入」イベントの発生率を測定するなど、キーワードとコンバージョンの関連性を把握できるのです。
オーディエンス機能も強化されており、特定の検索キーワードでサイトを訪れたユーザーをセグメント化して、そのグループの行動を分析することが可能です。これにより、キーワードごとのユーザー特性や行動パターンの違いを明らかにできます。
また、GA4の予測分析機能を使えば、特定のキーワード経由のユーザーが将来的にコンバージョンする可能性も予測できます。これはキーワード戦略の最適化に大いに役立ちます。
これらの機能を組み合わせることで、「(not provided)」で見えなくなったキーワードデータを補完し、より効果的なSEO戦略の立案が可能になります。GA4への移行は手間ですが、キーワード分析の新たな可能性を開くチャンスでもあるのです。
フィルターを使った「(not provided)」データのセグメント分析
Google アナリティクスで「(not provided)」と表示されるデータも、フィルターやセグメント機能を使えば意味のある情報に変えられます。ランディングページごとにデータを分類すると、どのページにどんなユーザーが訪れているのかが見えてくるのです。これを通じて検索意図を推測できますし、コンテンツの改善点も見つけやすくなります。
さらにユーザー行動データを組み合わせることで、流入後の動きからキーワードの質を評価することも可能です。滞在時間が長く、コンバージョン率が高いページは、質の高い検索流入があると考えられます。このように直接見えない「(not provided)」も、間接的なデータ分析で有益な示唆を得ることができるのです。
ランディングページ別の流入分析で見えること
ランディングページ別の流入分析を行うと、「(not provided)」に隠れた貴重な情報が見えてきます。具体的には、どのページがどんなユーザーを引きつけているのか、その全体像が浮かび上がるのです。
まず、ランディングページ分析の最大のメリットは、キーワードが見えなくてもユーザーの入口となるページの傾向がわかること。例えば、特定の商品ページに直接流入が多い場合は、そのページが検索エンジンで評価されていると考えられます。「顧客がどこから来るのか」がわかれば、そのページのタイトルやコンテンツから、どんなキーワードで検索されているのかを推測できます。
また、ランディングページごとの滞在時間やコンバージョン率の違いを比較すると、どのコンテンツが検索ユーザーの期待に応えているのかが見えてきます。例えば、直帰率が低く滞在時間が長いページは、検索意図にマッチしていると判断できるでしょう。逆に、アクセスは多いのに直帰率が高いページは、キーワードとコンテンツのミスマッチが起きている可能性があります。
さらに、時系列でのランディングページ分析も効果的です。特定のページへの流入が急増した場合、そのページに関連するキーワードの検索需要が高まっていると推測できます。季節性のあるコンテンツなら、前年同期と比較することで、検索トレンドの変化も把握できます。
これらの分析を組み合わせることで、「(not provided)」でキーワードデータが失われても、ユーザーの検索意図や行動パターンを把握し、効果的なコンテンツ戦略を立てることが可能になります。アナリティクスのセグメント機能を使って、デバイス別や地域別にランディングページ分析を行うとさらに詳細な洞察が得られます。
ユーザー行動からキーワードを推測する方法
(not provided)というラベルで表示されるキーワードデータの欠落に対して、ユーザーの実際の行動パターンからキーワードを推測する方法は非常に有効です。アナリティクスで直接見えなくなったキーワード情報を、ユーザー行動データから間接的に読み解くことができるのです。
まず、行動フローレポートを活用しましょう。特定のランディングページに訪れたユーザーがどのようなパスをたどって閲覧しているかを分析すると、検索意図が見えてきます。例えば「犬のしつけ方法」というページに流入したユーザーが「子犬のトイレトレーニング」ページも閲覧している場合、「子犬 しつけ」や「犬 トイレトレーニング」といったキーワードでの流入が推測できます。
次に、滞在時間と直帰率もキーワード推測の重要な指標となります。特定ページの直帰率が低く滞在時間が長い場合、そのページに関連したキーワードでの流入である可能性が高いと判断できるでしょう。逆に直帰率が高い場合は、ユーザーの検索意図とコンテンツのミスマッチが起きている可能性があります。
アナリティクスの「ユーザーフロー」レポートも活用できます。流入後の行動パターンから、ユーザーが何を求めて検索してきたのかを推測できます。特に、コンバージョンに至るパスを分析すると、購買意欲の高いキーワードが見えてくることも少なくありません。
GA4では「イベント」データを活用することで、さらに詳細な行動分析が可能になりました。特定のボタンのクリックやスクロール深度などのイベントが記録されるため、ユーザーの関心や意図をより正確に把握できます。
「(not provided)」の壁は高いですが、こうしたユーザー行動の痕跡を丁寧に分析することで、どんなキーワードでサイトに来訪しているのかを効果的に推測できるようになります。
Google Trendsを活用したキーワードデータの補完
Google Trendsは「(not provided)」問題に対応するための貴重なデータソースです。アナリティクスでキーワード情報が失われても、Google Trendsを活用すれば検索トレンドの把握や季節変動の分析が可能になります。特に、自社のトラフィック増減と特定キーワードの検索ボリューム変化を比較することで、「(not provided)」で見えなくなった流入キーワードの推測ができるかもしれません。また、関連キーワードや地域別の検索傾向も確認できるため、コンテンツ戦略の幅が広がります。アナリティクスのデータだけでは見えない、マクロな検索動向を把握するツールとして活用してみてください。
検索トレンドとサイト流入の相関性分析
Google Trendsのデータとサイト流入を組み合わせることで、「(not provided)」で失われたキーワード情報の代替となる洞察が得られます。トレンドデータとアナリティクスの流入数の相関性を分析すると、どの検索キーワードがサイトトラフィックに影響しているのかを特定できるようになります。
この分析を実践するには、まず特定のキーワードやトピックについてGoogle Trendsで検索ボリュームの時系列データを抽出します。次にGoogleアナリティクスから同じ期間のオーガニック流入数データを取得し、両者をグラフ化して視覚的に比較してみましょう。トレンドの上昇とサイト流入の増加に相関がある場合、そのキーワードがトラフィック増加に寄与している可能性が高いと判断できます。
特に効果的なのは、季節性のあるキーワードと流入の関係分析です。例えば「夏バテ対策」というキーワードのトレンド上昇時期とヘルスケアサイトの訪問者数増加が一致していれば、その記事が検索需要を捉えていると推測できるのです。
また、特定の記事公開後にGoogle Trendsで検索した関連キーワードの検索量と、そのページへの流入を比較することで、「(not provided)」では見えなくなったどの検索語がトラフィックをもたらしているのかが見えてきます。
複数のキーワードトレンドとランディングページへの流入データを比較することで、アナリティクスで「(not provided)」となっている部分を補完し、より効果的なSEO戦略を立てられるようになります。
季節性キーワードの把握と活用法
季節性のあるキーワードは、時期によって検索ボリュームが大きく変動するため、「(not provided)」問題に対応する重要な切り口となります。Google Trendsを活用すれば、これらの季節変動キーワードを特定し、コンテンツ戦略に活かせるのです。
Google Trendsでは、キーワードの検索トレンドを年間通して確認できるため、「いつ」需要が高まるのかが一目瞭然です。たとえば「水着」は5〜7月、「花粉症対策」は1〜3月に検索が増加します。このようなパターンを把握することで、アナリティクスで「(not provided)」と表示される中でも、時期に応じたコンテンツを先回りして用意できるようになります。
季節性キーワードを活用するポイントは、需要が高まる3ヶ月前から準備を始めることです。検索エンジンでの評価を得るには時間がかかるため、ピーク時に合わせて早めにコンテンツを公開しておくと効果的です。また、過去の自社サイトデータと照らし合わせることも大切。アナリティクスの年間データとGoogle Trendsの情報を組み合わせれば、自社に関連する季節性キーワードのパターンがより明確になるでしょう。
さらに、Search Consoleの検索クエリレポートを月別に比較分析すると、季節によって変動するキーワードが見つかることも。これらのデータを統合することで、「(not provided)」でも季節的な検索ニーズを把握し、タイムリーなコンテンツ提供が可能になります。
応用テクニックとしては、前年のトレンドデータに加えて「比較キーワード」も確認してみましょう。Google Trendsの比較機能を使えば、関連キーワードの季節変動パターンの違いも分析できます。これにより、より精度の高い季節性キーワード戦略が立てられます。
Google広告データから学ぶオーガニック検索戦略
Google広告のデータは「(not provided)」問題に対する貴重な情報源になります。有料広告から得られるキーワード分析結果を活用すれば、オーガニック検索のSEO戦略も大きく改善できます。Google広告では検索ユーザーの実際の行動データが閲覧できるため、アナリティクスで見えなくなった検索キーワード情報を補完できるのです。特に、コンバージョン率の高いキーワードを把握できれば、そのキーワードをSEOでも狙うことで、効率的なウェブマーケティング施策が可能になります。広告とオーガニック検索の連携で、「(not provided)」の制約を克服しながら、より効果的な集客戦略を構築してみましょう。
有料キーワードデータをSEOに活用する方法
Google広告で得られるキーワードデータは、オーガニック検索戦略にとって貴重な情報源になります。有料広告で使用するキーワードとそのパフォーマンスデータを、SEO施策に活かすことができるのです。
具体的には、Google広告アカウントから検索クエリレポートを定期的に抽出して分析することから始めましょう。このデータを「(not provided)」が表示されるアナリティクスの代替情報として利用できます。特にコンバージョンにつながった検索語句は、オーガニック対策でも優先すべきキーワードとなるはずです。
有料キーワードデータを活用する際のポイントは、クリック単価と検索ボリュームのバランスを見ることにあります。高単価なキーワードは競合が激しい傾向にありますが、そのような語句でもロングテールに展開することでSEO的に狙い目となることがあります。例えば「SEOツール 比較」という競争の激しいキーワードよりも「初心者向けSEOツール 無料 比較」といった具体的なフレーズの方が上位表示の可能性が高まります。
また、広告からの流入ユーザーの行動データも貴重な情報源です。どのページで離脱が多いか、どのコンテンツで滞在時間が長いかといった指標は、オーガニック流入を増やすためのコンテンツ改善に直接活かせます。A/Bテストで効果が確認できた広告文言は、メタディスクリプションの改善にも応用できるでしょう。
Google広告の季節変動データも見逃せません。過去の広告データから季節的なトレンドを把握しておくと、SEOコンテンツの公開タイミングを最適化できます。例えば「冬用タイヤ」の検索が増える前に関連コンテンツを準備しておけば、検索需要が高まる時期に合わせて上位表示を狙えるかもしれません。
コンバージョン率の高いキーワードの見つけ方
Google広告データから得られる高コンバージョン率キーワードは、オーガニック検索戦略の宝庫です。「(not provided)」でオーガニック検索キーワードが見えなくなった今、広告データから成果につながるキーワードを特定できます。
まず、Google広告アカウントの「キーワード」タブで、コンバージョン率でソートしてみましょう。すると、どのキーワードがユーザーの行動を促しているかが一目瞭然です。特にコンバージョン率10%以上のキーワードに注目してください。これらは潜在的に価値の高いオーガニック検索ターゲットとなります。
次に、コンバージョンの質も確認しましょう。単なるコンバージョン数だけでなく、CVの種類（問い合わせか購入か）や顧客単価も重要な判断材料です。例えば「比較」「レビュー」といったキーワードは情報収集段階のユーザーを集め、「購入」「申し込み」などのキーワードは決済意向の高いユーザーを引き寄せます。
さらに、コンバージョンまでの経路分析も有効です。広告管理画面の「アシストコンバージョン」レポートを確認すると、最終的なコンバージョンの前に影響を与えたキーワードがわかります。「(not provided)」問題があっても、顧客獲得に貢献している上位・中位のファネルキーワードが見えてきます。
季節変動も忘れずにチェック。特定の時期にコンバージョン率が上昇するキーワードは、SEOでも同じ時期に向けた施策が効果的です。例えば「おせち予約」は10〜11月、「花粉症対策」は1〜2月に集中するため、その前にコンテンツ強化をしておくといいですね。
これらのデータをSEO戦略に活かす際は、広告でコンバージョンにつながったキーワードでランディングページを最適化したり、類似キーワードで新コンテンツを作成したりしてみてください。広告で反応の良かったキーワードは、オーガニック検索でも成功する可能性が高いのです。
SEO分析ツールの導入でキーワードデータを取り戻す
「(not provided)」問題に悩むなら、専門的なSEO分析ツールの導入がおすすめです。Ahrefs、SEMrush、Ubersuggestなどのツールを活用すれば、Googleアナリティクスで見えなくなった流入キーワードデータを補完できます。これらのツールは検索順位やトラフィック推定値を提供するだけでなく、競合サイト分析や新たなキーワード発見機能も備えているため、「(not provided)」の壁を越えた包括的なSEO戦略の立案が可能になります。無料版から始められるものも多いので、まずは試してみてはいかがでしょうか。
Ahrefs Webmaster Toolsの無料活用法
Ahrefs Webmaster Toolsは「(not provided)」問題に悩むサイト運営者にとって、コストをかけずに貴重なキーワードデータを取り戻せる強力なツールです。通常有料のAhrefsが提供する無料サービスを活用することで、Googleアナリティクスでは見えなくなった検索キーワード情報にアクセスできるようになります。
まず登録方法はとても簡単です。Ahrefs Webmaster Toolsのサイトにアクセスし、メールアドレスで登録後、自サイトの所有権を確認するだけ。GoogleアナリティクスやSearch Consoleとの連携も可能なので、すぐに分析を始められます。
このツールの最大の魅力は、サイト監査機能とキーワード分析機能が無料で使える点にあります。特に以下の機能が「(not provided)」問題の解決に役立ちます。
- サイトエクスプローラー：自サイトのバックリンク状況と上位表示しているキーワードを確認
- コンテンツギャップ：競合サイトと比較して、取りこぼしているキーワードを発見
- サイト監査：SEO上の問題点を自動検出してくれる機能
実際の活用法としては、月に一度は「オーガニックキーワード」レポートをチェックしてみましょう。このレポートでは、自サイトが上位表示されているキーワードとその検索ボリューム、現在の順位などが一目でわかります。アナリティクスの「(not provided)」データでは見えなかった、実際の流入キーワードの全体像が見えてくるはずです。
さらに、「コンテンツギャップ」機能を使えば、競合サイトは上位表示されているのに自サイトでは見逃しているキーワードが発見できます。これにより新たなコンテンツ制作の方向性も定まりやすくなります。
無料版には一部機能制限がありますが、基本的なキーワード分析と技術的SEO改善のためのデータは十分に取得できます。「(not provided)」問題に対処するための第一歩として、まずはこの無料ツールを試してみてはいかがでしょうか。
SEMrushなど代替ツールでの流入元分析
Googleアナリティクスの「(not provided)」問題に対処するには、SEMrushをはじめとする専門的なSEO分析ツールの活用が効果的です。これらのツールは独自のデータベースを持ち、アナリティクスでは見えなくなった流入キーワード情報を補完してくれます。
SEMrush、Ahrefs、Moz、SpyFuなどの代表的なツールは、サイトへの流入キーワードを推定し、その検索ボリュームやランキングポジションまで表示してくれるんですよ。例えば、SEMrushの「オーガニックリサーチ」機能を使えば、自社サイトだけでなく競合サイトがどのキーワードで上位表示されているかも確認できます。
これらのツールの特長はキーワードの難易度や競合状況まで包括的に分析できる点にあります。「(not provided)」ではわからなかった「どのキーワードで上位表示されているのか」「そのキーワードの検索ボリュームはどれくらいか」といった情報が手に入るため、SEO戦略の立案がずっと容易になります。
また、多くのツールは検索順位の変動履歴も追跡できるので、SEO施策の効果を時系列で確認可能です。特定のキーワードでの順位が上がったのか下がったのかが一目でわかり、コンテンツ改善の効果測定に役立ちます。
ただし、これらのツールはすべて完璧ではありません。あくまで推定データを提供しているため、実際のGoogle検索結果と完全に一致するわけではないことに注意が必要です。また、多くは有料サービスであるため、コスト面も考慮する必要があるでしょう。
とはいえ、アナリティクスの「(not provided)」問題に直面しているサイト運営者にとって、これらの代替ツールは非常に価値のある情報源となります。Search Consoleと組み合わせて活用することで、より確かなキーワード戦略を構築できるようになります。
サイト内検索データの戦略的活用法
Googleアナリティクスで「(not provided)」が表示されて検索キーワードがわからなくても、実はサイト内検索データが貴重な情報源になるんです。サイト内検索は、ユーザーが自らキーワードを入力する行動なので、その生の声から直接ニーズを把握できるメリットがあります。特にユーザーがサイト内で何を探しているのか、どんな言葉で表現しているのかといった情報は、外部検索では見えない内部の検索意図を反映しているため非常に価値があるのです。
サイト内検索データを分析することで、サイトに足りないコンテンツの発見や、既存ページの改善点が見えてきます。たとえば検索されているのに該当ページがない場合は新規コンテンツ作成のヒントになりますし、検索後の離脱率が高いキーワードはコンテンツの質や見つけやすさに問題がある可能性が高いでしょう。このようにサイト内検索は「(not provided)」で失われた検索キーワード情報を補完する強力な武器になってくれます。
ユーザーの意図を理解するための内部検索分析
サイト内検索は「(not provided)」問題に対する貴重な情報源です。ユーザーが実際にサイト内でどんなワードを検索しているかを分析することで、検索エンジンからの流入キーワードが見えなくなった今でも、ユーザーの真の意図を理解できるようになります。
サイト内検索データを分析する最大の利点は、ユーザーが自分の言葉で欲しい情報を表現している点にあります。Googleアナリティクスで「(not provided)」と表示されていても、サイト内検索ログには具体的なキーワードが残っているのです。これらは外部検索エンジンでは使われなかった、より具体的で詳細なワードであることが多いのが特徴です。
サイト内検索データから分析できる重要な要素としては、以下のようなものがあります。
- 検索頻度が高いキーワード（ユーザーの主な関心事）
- 検索結果が0件のキーワード（コンテンツのギャップ）
- 検索後の行動パターン（コンバージョンにつながる検索語句）
特に注目すべきは、検索結果に満足せずにすぐサイトを離脱してしまうケースです。こうしたデータからは、既存コンテンツの改善点や新規コンテンツのアイデアが見えてきます。例えば、特定の商品名やサービス名の検索が多いのに適切なページがない場合、そのテーマでのコンテンツ制作が急務だと判断できますね。
アナリティクスでは「(not provided)」によってSEOキーワードが見えなくなりましたが、サイト内検索データを活用すれば、より直接的にユーザーニーズを把握し、効果的なコンテンツ戦略を立てられるようになります。このデータは外部からの流入分析と組み合わせることで、さらに価値が高まります。
内部検索キーワードからコンテンツ改善のヒントを得る
サイト内検索で使われるキーワードは、コンテンツ改善の宝庫です。ユーザーが実際にサイト内で何を探しているのかが直接わかるため、「(not provided)」で失われた検索キーワード情報を補完できます。
内部検索データを分析すると、既存コンテンツの改善点がはっきり見えてきます。例えば、頻繁に検索されるワードがあるのに関連ページがない場合は、そのキーワードに対応する新コンテンツの作成が急務と判断できます。また、特定の商品名やサービス名が多く検索されているのに、それらのページへの導線が不足していれば、ナビゲーションの改善が必要かもしれません。
特に効果的なのは、内部検索後の行動パターン分析です。ユーザーが検索後にどのページを閲覧し、どこで離脱しているかを追跡することで、コンテンツの過不足が見えてきます。検索後すぐに離脱が多い場合は、そのキーワードに対する適切なコンテンツが不足している証拠です。
内部検索データを活用する際は、検索頻度の高いキーワードだけでなく、検索後の直帰率が高いワードにも注目してみましょう。これらは、ユーザーの意図と現在のコンテンツにギャップがある証拠なので、優先的に改善すべきポイントとなります。
アナリティクスで「(not provided)」問題に直面していても、内部検索データを活用すれば、サイト訪問者が何を求めているのかを正確に把握できます。このデータを定期的に分析して、コンテンツ改善のサイクルに組み込むことで、より効果的なSEO戦略を実現できます。
「(not provided)」問題に対応するためのキーワードデータ活用戦略
「(not provided)」問題に直面しても、キーワードデータを活用して効果的なSEO戦略を実行できます。Search ConsoleやGA4などの代替データソースから得られる情報を、ページの最適化や新規コンテンツ制作に生かしていきましょう。特に、検索順位が高いのにCTRが低いキーワードは、タイトルやメタディスクリプションの改善で大きな成果が見込めるかもしれません。また、競合が少なく上位表示が狙いやすいロングテールキーワードを見つける作業も、アナリティクスの「(not provided)」問題を乗り越える重要な戦略となっています。
パフォーマンスの低いキーワードのページ最適化
パフォーマンスの低いキーワードを見つけ出し、そのページを最適化することは「(not provided)」問題に対する効果的な戦略です。まずSearch Consoleでクリック率が低い割に表示回数が多いキーワードを特定しましょう。こうしたキーワードはユーザーの検索ニーズとページコンテンツのミスマッチを示している可能性が高いのです。
具体的な最適化手順としては、まずタイトルタグとメタディスクリプションの見直しから始めるといいでしょう。検索結果での表示が魅力的でないと、いくら上位表示されてもクリックされません。検索意図に合った魅力的な文言に変更してみてください。
次に、ページコンテンツ自体の改善も重要です。キーワードの検索意図を再分析し、ユーザーが本当に求めている情報を提供できているか確認してみましょう。例えば「アナリティクス (not provided) 対策」というキーワードで上位表示されていても、実践的な解決策が少なければ、ユーザーの期待に応えられていないかもしれません。
また、ページの構造やデザインも見直してみましょう。読みやすさや情報の見つけやすさを改善することで、ユーザー体験が向上し、結果的にコンバージョン率アップにつながるかもしれません。特にモバイル表示での使いやすさは重要なポイントです。
最適化後は必ずアナリティクスとSearch Consoleでデータを追跡し、改善の効果を確認することも忘れないでください。CTRの変化、滞在時間、直帰率などの指標を継続的に観察することで、さらなる改善点が見えてくるはずです。
CTRは低いが検索順位の高いキーワードの改善
パフォーマンス指標を見ると、検索順位は高いのにクリック率（CTR）が低いキーワードが見つかることがあります。これは大きなチャンスを逃している状態です。すぐに改善すれば、追加投資なしで流入を増やせる可能性があります。
CTRが低い原因はいくつか考えられます。まず、メタディスクリプションやタイトルタグがユーザーの検索意図と合っていない可能性があります。例えば「初心者向けカメラ選び」というキーワードで上位表示されていても、メタディスクリプションが専門的な内容を示していれば、初心者ユーザーはクリックを避けるでしょう。
改善するには、Search Consoleの「検索パフォーマンス」レポートで検索順位は高いのにCTRが平均を下回るキーワードをまず特定します。そして、そのキーワードでGoogle検索してみて、競合サイトと自サイトの表示を比較してみましょう。
次に、ユーザーが求める要素をタイトルやメタディスクリプションに盛り込むことが重要です。数字や具体的なメリットを含めると、CTRが大幅に改善することがよくあります。たとえば「初心者カメラ選び」より「予算3万円以内！初心者が失敗しないカメラ選び7つのポイント」の方がクリックされやすくなります。
また、リッチスニペットの獲得も効果的です。レビュー評価の星マークや、ハウツー記事ならリストマーク、FAQスキーマなどを実装すると、検索結果での視認性が高まりCTRが向上します。
季節性やトレンドの反映も忘れないでください。検索キーワードに「2023年」や「最新」などの要素があれば、タイトルにも同様の表現を入れるとCTRアップにつながります。
改善効果の測定には、変更前後で2週間程度の期間を設け、CTRの変化を確認します。アナリティクスの「(not provided)」問題があっても、Search Consoleのデータを活用すれば十分に効果検証が可能です。
上位表示が狙いやすいキーワードの見つけ方
実際にSEOで成果を上げるためには、競合の少ないキーワードを見つけることが重要です。でも「どのキーワードなら上位表示が狙えるのか」と悩んでいませんか？「(not provided)」問題があっても、効率的にキーワードを見つける方法があります。
まず、Google Search Consoleの検索パフォーマンスレポートを活用しましょう。特に「平均掲載順位」が10〜30位に位置するキーワードは、少しの改善で上位表示が見込めるチャンスワードです。これらのキーワードはすでにGoogleから一定の評価を得ており、コンテンツの拡充や内部リンクの強化で順位アップが期待できます。
低難易度のロングテールキーワードを発見するには、キーワードの検索ボリュームと競合度のバランスを見ることが大切です。月間検索ボリュームが100〜1,000程度で、SEO難易度が低いキーワードを優先的に狙うといいでしょう。例えば「WordPress 初期設定」よりも「WordPress 初期設定 プラグイン おすすめ 2023」のような具体的なフレーズの方が競合が少なく上位表示しやすくなります。
Search ConsoleとGoogle Trendsを組み合わせる手法も効果的です。Search Consoleで見つけたキーワードの検索トレンドを確認し、上昇傾向にあるものを優先的に狙うと良いでしょう。需要が増えている段階で対策すれば、競合が気づく前に上位表示を獲得できる可能性が高まります。
また、競合分析からも狙い目のキーワードが見つかります。ドメインパワーが自サイトと同等かやや強い程度のサイトが上位表示しているキーワードは、適切な対策で追い抜ける可能性が高いんです。反対に大手メディアばかりが上位を占めるキーワードは、当面は避けた方が無難でしょう。
検索意図を理解することも重要です。情報を求める検索（「WordPress とは」）よりも、具体的な解決策を探す検索（「WordPress エラー 解決方法」）の方が、専門性のあるサイトなら上位表示を狙いやすくなります。検索者の悩みに具体的に答えるコンテンツを提供できれば、大手サイトでも追い抜ける可能性があるのです。
Googleアナリティクスの「(not provided)」に代わる流入元分析手法
アナリティクスの「(not provided)」問題に対処するには、別角度からの分析アプローチが必要です。参照元URLから検索エンジンごとの流入パターンを調査することで、ユーザーの来訪経路をある程度把握できますよ。URLパラメータに含まれる情報を丁寧に分析すれば、検索エンジンやメディアからの流入を詳細に区分けすることも可能になります。
また、ランディングページのパフォーマンスデータと流入傾向を組み合わせて分析するという方法も効果的です。特定のページへの流入が急増した場合、そのページで扱っているキーワードが注目されている可能性が高いと推測できるでしょう。これらの代替分析手法を駆使すれば、「(not provided)」の壁を迂回しながらも有益なインサイトを得ることができます。
参照元URLからの情報収集テクニック
Googleアナリティクスで「(not provided)」が表示されても、参照元URLから多くの情報を収集できることをご存知ですか？参照元URLには、ユーザーがどこからサイトに訪れたのかという貴重なデータが含まれているのです。
参照元URLを分析する最大のメリットは、検索エンジンからの流入時にクエリパラメータ内に残されている情報を活用できる点です。たとえば、検索エンジンによっては「?q=キーワード」のような形でURLにキーワード情報が残っていることがあります。Googleでは暗号化によりこの情報は見えませんが、BingやYahoo!などの検索エンジンでは部分的に確認できる場合があるのです。
具体的な情報収集テクニックとしては、アナリティクスの「参照元/メディア」レポートを活用するのがおすすめです。このレポートでドメインごとに流入を分類すれば、検索エンジン以外の流入元（SNSやブログなど）から訪れたユーザーの傾向も把握できます。特に特定の記事やSNS投稿からの流入が多い場合は、そのコンテンツが扱っているトピックに関心を持つユーザーが自社サイトにも興味を示していると推測できるでしょう。
また、UTMパラメータを活用した参照元トラッキングも効果的です。外部サイトやメールマーケティングでリンクを共有する際に、「utm_source」「utm_medium」「utm_campaign」などのパラメータを付与しておけば、「(not provided)」に関係なく、どのキャンペーンからどれだけのトラフィックが流入したのかを正確に把握できます。
アナリティクスの「(not provided)」問題は完全には解決できなくても、参照元URLの詳細分析によって、流入元の性質や傾向を理解し、間接的にユーザーの検索意図を推測できるのです。
ページパフォーマンスと流入キーワードの関連付け
「(not provided)」による検索キーワード情報の喪失は、各ページのパフォーマンスデータを活用することで部分的に解決できます。ページごとのアクセス数や滞在時間、コンバージョン率などの指標と流入キーワードを関連付けることで、キーワードが見えなくても効果的な分析が可能になるのです。
具体的には、まずSearch Consoleから得られる限られたキーワードデータと、アナリティクスのページパフォーマンス指標を組み合わせます。例えば、特定のページが「平均セッション時間が長い」「直帰率が低い」「コンバージョン率が高い」といった優れたパフォーマンス指標を示している場合、そのページに流入しているキーワードの質が高いと推測できます。
この分析をさらに深めるには、ページのテーマやコンテンツタイプごとにグループ化して傾向を見ることが効果的です。商品ページ、情報提供ページ、ランディングページなど、種類別に分けて分析すると、どのタイプのコンテンツがどんなユーザー行動を引き起こしているかがわかりやすくなります。
時系列での変化にも注目すべきでしょう。特定ページのパフォーマンスが急に向上した場合、そのページが新たな検索需要を捉えている可能性があります。逆に、パフォーマンスが低下したページは、競合の台頭や検索意図の変化が起きているかもしれません。
このように、「(not provided)」でキーワードデータが見えなくても、ページパフォーマンスと流入の関連性を分析することで、どのコンテンツがどんな検索ニーズに応えているのかを推測できるようになります。アナリティクスとSearch Consoleを組み合わせた分析は、直接見えない検索キーワード情報を補完する強力な手段なのです。
まとめ
今回、Googleアナリティクスの「(not provided)」問題について詳しく見てきました。2011年にGoogleが検索キーワードを秘匿化して以来、多くのウェブサイト運営者がキーワードデータの取得に苦労してきた経緯がわかりました。
「(not provided)」によって失われたキーワードデータは、一見大きな障壁のように感じられますが、実はこれを補完する方法がたくさんあることが理解できたと思います。Google Search Consoleとアナリティクスの連携は特に重要で、検索クエリレポートから流入キーワードを確認できるようになります。
GA4への移行により、キーワード分析にも変化がありましたが、新機能を活用すれば以前よりも詳細な分析が可能になったことも学びました。ランディングページ別の流入分析やユーザー行動からキーワードを推測する方法は、「(not provided)」問題を克服するための有効な手段となっています。
また、Google Trendsを活用して検索トレンドとサイト流入の相関性を分析したり、Google広告データからオーガニック検索戦略のヒントを得たりする方法も役立ちます。有料キーワードデータをSEOに活用することで、コンバージョン率の高いキーワードも見つけられるようになりました。
さらに、Ahrefs Webmaster ToolsやSEMrushなどのSEO分析ツールを導入すれば、「(not provided)」で見えなくなったキーワードデータを補完できます。サイト内検索データの分析も、ユーザーの意図を理解するための貴重な情報源となるでしょう。
結局のところ、アナリティクスの「(not provided)」問題は解決策がないわけではなく、複数のデータソースを組み合わせることで対応可能なのです。CTRの低いキーワードの改善や、上位表示が狙いやすいキーワードの発見など、戦略的なアプローチでキーワードデータを最大限に活用していきましょう。
参照元URLからの情報収集テクニックや、ページパフォーマンスと流入キーワードの関連付けなど、代替分析手法を身につければ、「(not provided)」に悩まされることなく、効果的なSEO施策を展開できるはずです。
アナリティクスの「(not provided)」は障害ではなく、より多角的なデータ分析へと私たちを導く転機と捉えてみてはいかがでしょうか。これからの分析業務にぜひ今回の知識を活かしてみてください。
